Plano de Estudos Mestrado em Ciência de Dados Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa

Por exemplo, um serviço de reserva de voos pode registrar dados como o número de bilhetes reservados a cada dia. A análise descritiva revelará picos de reservas, quedas nas reservas e meses de alta performance para este serviço. São igualmente alvo de distinção todos os alunos que, durante o seu percurso académico, se destacam pela sua excelência académica nas diferentes unidades curriculares e cursos. A Autostrade per l’Italia implementou várias soluções da IBM para uma transformação digital completa, melhorando a forma como monitora e mantém sua vasta gama de ativos de infraestrutura. Experimente com modelos de base e construa modelos de aprendizado de máquina automaticamente em nosso estúdio de última geração para construtores de IA.

Neste curso, preparamos os alunos para se tornarem autênticos data scientists, uma profissão que a Harvard Business Review designou como a ‘mais atrativa do século XXI’. Orientamos para um futuro dinâmico e em constante mudança, fornecendo as ferramentas para compreender, desenvolver e utilizar os modelos e algoritmos mais avançados na área da ciência de dados. A computação em nuvem amplia a ciência de dados fornecendo acesso a capacidade adicional de processamento, armazenamento e outras ferramentas necessárias para projetos de ciência de dados. Após conclusão, os licenciados terão ao seu dispor uma variedade de oportunidades de emprego e uma elevadíssima taxa de empregabilidade.

Candidaturas Licenciatura Ciência de Dados

Embora haja uma sobreposição entre ciência de dados e análise de negócios, a principal diferença é o uso da tecnologia em cada área. Os cientistas de dados trabalham mais Estratégias de empresas: como a ciência de dados determina o planejamento corporativo de perto com a tecnologia de dados do que os analistas de negócios. Eles definem casos de negócios, coletam informações das partes interessadas ou validam soluções.

Os dados podem ser pré-existentes, recém-adquiridos ou um repositório de dados que pode ser baixado da Internet. Os cientistas de dados podem extrair dados de bancos de dados internos ou externos, software de CRM da empresa, logs de servidores da Web, mídias sociais ou comprá-los de fontes confiáveis de terceiros. A Licenciatura em Ciência de Dados destina-se a todos os jovens que procurem uma formação adequada que lhes permita implementar e gerir processos analíticos nas organizações e nos sistemas de apoio à decisão. Em particular, a todos aqueles que gostem de desafios interessantes e sintam necessidade de intervir ativamente na construção do seu (e do nosso) futuro. As ferramentas de machine learning não são totalmente precisas e, como resultado, pode haver incertezas ou desvios. Desvios são disparidades nos dados de treinamento ou comportamento de previsão do modelo em diferentes grupos, como idade ou faixa de renda.

Qual o valor das propinas e de matrícula para os alunos provenientes do Concurso de Acesso de Estudante Internacional?

Dada a íngreme curva de aprendizado em ciência de dados, muitas empresas buscam acelerar o retorno sobre investimento em projetos de IA; frequentemente, elas enfrentam dificuldades para contratar o talento necessário para realizar todo o potencial do projeto de ciência de dados. Para enfrentar essa lacuna, estão recorrendo a plataformas de ciência de dados e aprendizado de máquina (DSML) multipersona, dando origem ao papel do “cientista de dados cidadão”. O volume crescente de fontes de dados e, consequentemente, de dados, tornou a ciência de dados um dos campos de crescimento mais rápido em todos os setores. Como resultado, não é surpresa que o papel do cientista de dados tenha sido apelidado de “o trabalho mais sexy do século XXI” pela Harvard Business Review (link fora de ibm.com). As organizações estão cada vez mais dependentes deles para interpretar dados e fornecer recomendações acionáveis para melhorar os resultados dos negócios. A exploração de dados é uma análise de dados preliminar que é usada para planejar outras estratégias de modelagem de dados.

Em contrapartida, a ciência de dados é um âmbito multidisciplinar que usa métodos, processos e sistemas científicos para extrair conhecimento de dados de várias formas. Business intelligence (BI) é tipicamente um termo guarda-chuva para a tecnologia que possibilita a preparação de dados, mineração de dados, gerenciamento de dados e visualização de dados. Ferramentas e processos de business intelligence permitem que usuários finais identifiquem informações acionáveis a partir de dados brutos, facilitando a tomada de decisões baseada em dados dentro de organizações em vários setores. Embora exista uma sobreposição significativa com as ferramentas de ciência de dados, o business intelligence se concentra mais em dados do passado e os insights das ferramentas de BI são de natureza mais descritiva.

Mercado de trabalho[editar editar código-fonte]

Plataformas de nuvem tipicamente possuem diferentes modelos de precificação, como por uso ou assinaturas, para atender às necessidades de seus usuários finais, seja uma grande empresa ou uma startup pequena. O objetivo da Licenciatura em Ciência de Dados é treinar futuros profissionais capazes de entender, desenvolver e utilizar modelos, algoritmos e as técnicas mais avançadas em matéria de ciência de dados, para analisar e extrair conhecimento https://www.vitrinedocariri.com.br/2024/04/22/estrategias-de-empresas-como-a-ciencia-de-dados-determina-o-planejamento-corporativo/ do Big Data. Neste curso, os alunos serão expostos a tópicos inovadores que abrangem várias disciplinas (aprendizagem automática, aprendizagem profunda e inteligência artificial) e que são imprescindíveis no campo de rápida evolução da ciência de dados. Pretende formar futuros especialistas em ciência de dados, necessários numa grande diversidade de aplicações industriais e no favorecimento da transição digital das empresas.